數字經濟已成為 21 世紀全球經濟增長的重要驅動力，“數字化轉型”一詞，放在兩年前凱發K8國際，企業尚在談“為何要轉型”、“要不要轉型”凱發K8國際，而今天，這些問題更多變成了“什麼時候轉型”、“如何轉型”，隨著數字經濟蓬勃發展，擺在企業面前的挑戰是，如何加快新技術的採用節奏凱發K8國際，帶動商業模式創新，實現新增長。

　　“數字經濟”是“以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體水母網論壇、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。中國高端制造業行業數字化轉型進入“深水區”，開展數字化轉型已成為業界共識，絕大部分企業已經啟動了數字化轉型。

　　數字化轉型步伐不斷加快凱發K8旗艦廳手機APP下載，，大數據技術的不斷更新與迭代，數據技術加速創新融合應用，在數字化發展的不同階段，數據管理工具歷經了從數據庫、數據倉庫、數據集市與數據湖，再到大數據平台與如今的數據中台的發展歷程。

　　我國數字經濟蓬勃發展，企業數字化轉型步伐不斷加快，數據技術加速創新融合應用。2019年是數據中台元年，行業快速完成了萌芽期和成長期的積累，正在積極向成熟期過渡。在需求側凱發K8旗艦廳AG。，企業對數據中台的關注點已從中台本身轉向了最終的數據變現能力，對中台的理解不斷加深，需求也更加明確。數據中台行業的集中度和成熟度持續上升整體規模穩步增長，增速趨于平穩。

　　工業大國和聯盟關于制造業數字化轉型都在積極主動推動政策，如2012年由美國首先提出工業互聯網，2013年由德國首先提出工業4.0，從世界先進制造格局中不難發現，美國和德國為了實現“數字化裝備”和“工業4.0”，都需要依託DT數字化。

　　中央人民政府:《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》迎接數字時代水母網論壇，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

　　數據資產是數據價值的基礎，是我們整個數據盤點、數據治理的過程，那我們通過盤理管用方法論，把數據梳理出來後，形成數據資產。進一步我們通過數據分析的方法論，通過算法，分析數據潛在的價值水母網論壇。同時我們還會引入一些行業知識、行業經驗，來構建一些行業特有的行業模型，實現數據價值的最大化。如果說沒有這些行業模型的話，我們在做數據應用的時候，會偏離行業的真實需求，做出來的一些所謂應用模型很難發揮真正的價值，只能是一些我們跑出來的業務邏輯，所以數據價值的三個關鍵點，除了數據資產和數據分析，還要加上比如制造類的行業知識。

　　數據中台可幫助制造企業提升業務敏捷性AG凱發K8真人娛樂，、解決數據孤島問題、實現智能化數據分析與決策支持，為產品開發迭代提供數據指導。

　　制造業是一個技術密集和資本密集的行業，面對全球經濟一體化和技術快速發展的挑戰，行業內的競爭日益激烈。在這種背景下， 數據中台作為連接數據與業務的關鍵樞紐水母網論壇，向制造企業提供了一種全新的運營模式和競爭優勢。通過數據中台，企業可以更有效地 管理和利用數據，推動業務的持續創新和發展水母網論壇。數據中台的實施應用不僅可優化生產流程、提高產品質量，還可加快產品的市場投 放速度，實現企業的精細化管理，推動著企業業務模式與管理方式的變革，顯著提升企業競爭力。

　　數據敏感度是對數據感知、計算、理解能力，是通過數據的表象理解事物本質的程度，所謂培養數據敏感度凱發K8國際，本質上就是培養通過數據發現問題AG凱發下載、解決問題的能力，可以從以下幾個方面入手：質量評估、識別真偽、找到因果、找出關聯、判別優劣、洞察規律、預測預估。

　　“數據為王，業務是核心”，與其說培養理解數據的能力，不如說是理解業務的能力。只有將數據置于業務場景中，數據才能變得有意義。企業數據化轉型過程中，要求數據管理和數據分析人員懂業務，理解數據的對業務價值；要求業務人員要懂數據、會使用數據。

　　核心在于用數據發現並解決問題，學會用結構化、量化的思維方式去分析問題、拆解問題、解決問題，能夠讓我們事半功倍。針對一個數據開放問題，第一，明確目標和範圍；第二，明確判斷依據和標準；第三，要制定策略執行計劃；第四，通過數據來監控執行情況。

　　數據思維是一種“知行合一”的思維模式和行動總則。數據思維的建立，不僅僅需要對數字的敏感，更需要擅長觀察數據，從數據中找出問題、找到規律並提鍊見解，讓數據賦能業務，服務管理。數據思維的建立，也不僅僅要懂數據，理解數據背後的業務含義，更需要有將數據用起來的能力，只有真正將數據用起來，才能檢驗數據的對錯，發現數據的價值。

　　iuap作為YonBIP（用友商業創新平台）的PaaS平台，向下對接主流雲計算基礎設施包括多雲對接和信創對接，向上服務整個用友雲SaaS、BaaS、DaaS 及產業和伙伴生態。其中數據中台和智能中台雙輪賦能，驅動企業在數據方面的創新發展，幫助企業應對數據挑戰。

　　用友iuap數據中台提供了近百種數據源的數據連接和採集能力、批處理和流式數據處理一體的數據架構、全局智能化化的數據管理能力，可以實現企業數據的處理自動化、數據資產管理、數據治理水母網論壇、智能化和數據服務便捷化。此外，其內置的能力，還包括報表、圖表、預測、決策、自助式分析、圖譜分析凱發K8國際、機器學習算法進行高階的數據價值挖掘等等，幫助企業實現業務數據化、數據智能化的服務價值應用。

　　用友雲加持的數據中台，已經被廣泛用與制造、金融、能源、政務等各個行業，如雙良集團、國家電投等客戶，為各行各業實現統一的信息系統，提供數據治理服務，智能工廠升級、企業實時運營提供了可以信賴的解決方案。

　　如上圖案例，某制造企業通過採用我們數據中台方案，從產線上收集了生產鏈條的各環節的數據，並基于我們數據中台提供的大數據能力，進行分析、處理、可視化等，實現了設計、排程、調度、物流和服務的全鏈路數據化驅動，提高了企業生產成品的品質，降低了材料消耗，拉近了生產與消費者的距離。

　　通過用友數據中台價值應用方案和方法，企業可一舉解決諸如銷售線索分散、營銷活動孤立、產線數據滯留邊緣、供應鏈優化不足、經營決策不科學等困擾企業發展的問題。

　　用友數據中台，力圖為企業從業務的視角，構建一個全域的數據中心，實現對數據有效的連接、組織、運營、分析和探索，賦能企業智能運營，實時在線，支撐企業在AI時代的數據智能創新，實現企業的經營決策的數據驅動水母網論壇，實現從數據架構到業務應用的全面智能化、數字化提升，幫助企業進行科學、高效和智能的決策。

　　用友網絡裝備與離散制造行業客戶與解決方案事業部是用友網絡戰略布局的九大行業經營組織之一，擁有專業的行業化服務團隊和完善的客戶服務機制，服務全國大型制造企業客戶，覆蓋咨詢規劃、項目交付、運維服務等，為企業用戶提供全面數智化轉型服務。事業部為航空航天、船舶海工、軌道交通、電氣設備、汽車零部件、機械重工水母網論壇、工業電子以及其他大型離散制造細分行業的企業提供創新、高效的數智化解決方案，並為這些高端制造企業全球運營提供全面的產品及服務支撐。

　　數智融合 賦能高端制造！ 用友裝備與離散制造服務于船舶海工、航空航天、軌道交通、電氣設備、機械重工、工業電子、汽車零部件、其他離散制造等行業。